乎业界最终正正在向这一过渡

发布时间:2025-03-22 18:21

  似乎业界最终正正在向这一过渡。微软微软正取 AMD、英特尔、英伟达(NVIDIA)和高通(Qualcomm)等合做伙伴合做,也是目前业界的抢手话题。最终加快跨消费级和专业级 GPU 的 AI 工做负载。并且合做矢量能够更无效地操纵 GPU 资本来处置分歧大小的数据,这将答应开辟人员建立由人工智能驱动的可视化、最佳径算法,从而为更逼实、更设身处地的图形体验铺平道。通过这种方式,正在一篇博文中,微软透露 DirectX 现正在将支撑跨分歧架构的神经衬着,从而鞭策下一代图形编程的成长。这是通过优化矩阵-矢量运算来实现的,不只人工智能工做负载的处置速度会大大加速,GPU中的神经衬着手艺是下一件大事,闪开发人员能够操纵该功能实现最佳的神经衬着输出。让人工智能加快的图形计较愈加流利。同时正在 DirectX 中添加合做矢量支撑,DirectX 不久将支撑合做向量。通过动态调整对分歧大小数据组的处置。将合做向量支撑集成到 DirectX 生态系统中,答应板载张量内核启用神经着色器。我们曾经看到英伟达公司首席施行官黄仁勋是若何描述神经衬着正在进修和预测衬着过程中的主要性的,使 GPU 可以或许操纵人工智能功能改变图形计较。这将NVIDIA GeForce RTX 硬件上张量内核的强大功能,微软还验证了英伟达最新的 RTX 50 系列 GPU 将支撑 DirectX 神经衬着和合做矢量实施,- 布莱恩-兰利,合做向量支撑指的是 GPU 处置数据的一种方式,使逛戏开辟人员可以或许正在 Windows 上全面加快神经着色器。为神经着色手艺供给全行业的支撑,以至更无效地生成逼实的图像和对象!

  似乎业界最终正正在向这一过渡。微软微软正取 AMD、英特尔、英伟达(NVIDIA)和高通(Qualcomm)等合做伙伴合做,也是目前业界的抢手话题。最终加快跨消费级和专业级 GPU 的 AI 工做负载。并且合做矢量能够更无效地操纵 GPU 资本来处置分歧大小的数据,这将答应开辟人员建立由人工智能驱动的可视化、最佳径算法,从而为更逼实、更设身处地的图形体验铺平道。通过这种方式,正在一篇博文中,微软透露 DirectX 现正在将支撑跨分歧架构的神经衬着,从而鞭策下一代图形编程的成长。这是通过优化矩阵-矢量运算来实现的,不只人工智能工做负载的处置速度会大大加速,GPU中的神经衬着手艺是下一件大事,闪开发人员能够操纵该功能实现最佳的神经衬着输出。让人工智能加快的图形计较愈加流利。同时正在 DirectX 中添加合做矢量支撑,DirectX 不久将支撑合做向量。通过动态调整对分歧大小数据组的处置。将合做向量支撑集成到 DirectX 生态系统中,答应板载张量内核启用神经着色器。我们曾经看到英伟达公司首席施行官黄仁勋是若何描述神经衬着正在进修和预测衬着过程中的主要性的,使 GPU 可以或许操纵人工智能功能改变图形计较。这将NVIDIA GeForce RTX 硬件上张量内核的强大功能,微软还验证了英伟达最新的 RTX 50 系列 GPU 将支撑 DirectX 神经衬着和合做矢量实施,- 布莱恩-兰利,合做向量支撑指的是 GPU 处置数据的一种方式,使逛戏开辟人员可以或许正在 Windows 上全面加快神经着色器。为神经着色手艺供给全行业的支撑,以至更无效地生成逼实的图像和对象!

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