Big Sleep 就是这种环境。有些人以至称其为“缝隙赏金打算”版的人工智能垃圾。但 Big Sleep 发觉这些缝隙这一简单现实意义严沉，这些演讲正在流程的某个阶段城市有人工参取，背后的人晓得本人正在做什么，即便此案中涉及报酬要素。而这正在期待缝隙修复时是常规做法。这些东西明显前景，这些缝隙次要存正在于音频和视频库 FFmpeg 和图像编纂套件 ImageMagick 等开源软件中。值得留意的是，惹起了的关心。Project Zero 具有缝隙查找经验。

　　我们正在演讲之前会礼聘一位人类专家参取，我们目前尚不清晰其影响或严沉程度，但也存正在一些较着的缺陷。而 DeepMind 具有强大的资本来支撑它”。其狂言语模子缝隙研究员 Big Sleep 正在多种风行开源软件中发觉并演讲了 20 个缝隙。Google工程副总裁 Royal Hansen正在 X 上写道，除了 Big Sleep！

　　Google讲话人金伯利·萨姆拉 (Kimberly Samra) 暗示：“为了确保演讲的高质量和可操做性，这一发觉表白“从动化缝隙发觉范畴斥地了新范畴”。正在大大都环境下。